ANALISIS PENERAPAN TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE MENGGUNAKAN DISTRIBUSI WEIBULL PADA MESIN ROLLING MILL

  • Wawan Gunawan Universitas Banten Jaya
  • Fadhlurahman Soleh Universitas Banten Jaya
Keywords: Total Productive Maintenance, Rolling Mill, Keandalan, Distribusi Weibull

Abstract

Penerapan total productive maintenance adalah hal yang sangat penting dalam menunjang keberhasilan suatu mesin atau peralatan produksi di perusahaan. Salah satu cara untuk mengetahui seberapa efektif impelementasi TPM pada suatu mesin atau peralatan disebuah perusahaan adalah dengan mengukur nilai keandalan dan laju kerusakan menggunakan distribusi weibull. Distribusi weibull adalah distribusi yang memiliki peranan yang penting terutama pada persoalan keandalan (reliability) dan analisis rawatan (mantainability). Distribusi ini adalah distribusi serbaguna yang dapat mengambil karakteristik dari jenis lain dari distribusi, berdasarkan nilai dari bentuk parameter. Oleh karenanya, weibull menjadi sangat berguna terutama karena fleksibilitasnya mulai dari data yang sangat tidak simetris sampai data yang mendekati distribusi normal (simetris). Penelitian ini terfokuskan pada mesin rolling mill  yang berada pada Divisi Hot Strip Mill (HSM) PT. Krakatau Steel Persero menggunakan distibusi weibull melalui penggunaan aplikasi software easy fit untuk mengetahui seberapa besar nilai parameter serta keandalan pada peralatan produksi utama rolling mill dan apa yang menjadi kendala terbesar pada sistem produksinya. Diperoleh nilai keandalan mesin rolling mill sebesar 0.4308 atau 43.08% skala croanch alpha dengan laju kegagalan 0.000163 kegagalan per menit dan MTTF 4,2 Jam. Rekomendasi penerapan pilar TPM digunakan untuk meningkatkan keandalan mesin rolling mill.

References

Andika, F. dkk. 2016. Analisis Interval Perawatan Komponen Kritis Mesin Trimming untuk Meminimumkan Biaya Perawatan. Prosiding SENTIA 2016. Malang: Politeknik Negeri Malang.

Darmawan, Armin, Amrin Rapi, dan Syafrillah Ali. 2016. Analisis Perawatan untuk Mendeteksi Risiko Kegagalan Komponen pada Excavator 390D. JITI. Vol.15 (1).

Kurniawan, Fajar. 2013. Manajemen Perawatan Industri. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Mehrannia, H. dan Pakgohar, A. 2014. Using Easy Fit Software For Goodness-Of-Fit Test and Data Generation. International Journal Of Mathematical Archive.

Muhsin, A. dan Syarafi, I. 2018. Analisis Kehandalan dan Laju Kerusakan pada Mesin Continues Frying (Studi Kasus : PT. XYZ). Jurnal Optimasi Sistem Industri (OPSI).

Nakajima,S. 1988. Introduction to TPM Total Productive Maintenance. Productivity Press, Inc. Cambridge.

Otaya. Lian G. 2016. Distribusi Probabilitas Weibull dan Aplikasinya. Jurnal Manajemen Pendidikan Islam. Gorontalo: Institut Agama Islam Sultan Anai.

Rahayu, Yusnita. 2018. Analisa Keandalan Jaringan Wireless Point to Point BMKG Stasiun Meteorologi Pekanbaru menggunakan Metode Distribusi Weibull. Jurnal Teknik Elektro. Universitas Riau.



Vijayakumar, S. R. dan Gajendran, S. 2014. Improvement of Overall Equipment Effectiveness (OEE) in Injection Moulding Process Industry. IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering (IOSR-JMCE).

Wahyuningsih, Erni. 2018. Analisis Perawatan Pembangkit Unit III PLTU Banten 3 Lontar menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance. Laporan Tugas Akhir Prodi Teknik Industri. Universitas Banten Jaya. Kota Serang.

Yanif, D. K. dan Iman, T. D. 2007. An Investigation Into The Application of Maintenance Management Concept Based on Reliability Centered Maintenance of TNI-AL Fleet (Case Study Of Corvette / Parchim Class).
Published
2020-02-19
How to Cite
Gunawan, W., & Soleh, F. (2020). ANALISIS PENERAPAN TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE MENGGUNAKAN DISTRIBUSI WEIBULL PADA MESIN ROLLING MILL. Jurnal Intent: Jurnal Industri Dan Teknologi Terpadu, 3(1), 42-51. https://doi.org/10.47080/intent.v3i1.800
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)