Sistem Prediksi Penjualan Produk Bahan Makanan pada RBM Mart Menggunakan Algoritma C5.0 Berbasis Web

Authors

  • Tania Yulindra Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Heri Santoso UIN Sumatera Utara
  • Adnan Buyung Nasution UIN Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.5555/apt0n314

Keywords:

Frozen Food, Sistem Informasi, Website, C5.0, Sistem Prediksi

Abstract

Sistem informasi telah menjadi hal utama dalam kemajuan bisnis di era globalisasi saat ini. Namun, RBM Mart masih belum menggunakan sistem informasi untuk mengelola persediaan produk frozen food yang mereka jual. Akibatnya, sering terjadi kesalahan dalam menentukan jumlah stok barang yang dapat menyebabkan kerugian dan ketidakpuasan pelanggan. Dengan menerapkan sistem informasi, dan prediksi persediaan dengan menggunakan algoritma C 5.0, diharapkan RBM Mart dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko stok yang tidak terkendali. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah penulis berhasil membuat sebuah sistem berbasis web untuk memprediksi pola laris atau tidak laris dari produk fozen food yang dijual oleh RBM Mart, dengan mendapatkan hasil akurasi, dan precission sebesar 87,5%, sedangkan recall 100%. Angka tersebut terbilang cukup baik dalam membuat sistem prediksi penjualan.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Heri Santoso, UIN Sumatera Utara

    Sistem Informasi, Sains dan Teknologi, UIN Sumatera Utara

  • Adnan Buyung Nasution, UIN Sumatera Utara

    Sistem Informasi, Sains dan Teknologi, UIN Sumatera Utara

References

Abdul Wahid, A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK, November, 1–5.

Amiruddin, Dadang; Hidayanti, Nur; Nuryani, Ely; Sutanto; Kania, R. W. ;dkk. (2022). Buku Pedoman Penulisan Proposal dan Tugas Akhir/Skripsi. In N. Kania, Raden; Hidayanti (Ed.), Standar Kompetensi Lulusan (3rd ed.). FILKOM UNBAJA.

Aryati, A., Samsudin, S., & Fakhriza, M. (2022a). Sistem Seleksi Penerimaan Tenaga Kerja Outsourcing Menggunakan Algoritma C5.0 Berbasis Android (Studi Kasus : Pt. Sinergi Indo Prima Medan). Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 52–63. https://doi.org/10.36341/rabit.v7i1.2194

Aryati, Samsudin, S., & Fakhriza, M. (2022b). Sistem Seleksi Penerimaan Tenaga Kerja Outsourcing Menggunakan Algoritma C5.0 Berbasis Android. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 52–63.

Badrul, M. (2021). Penerapan Metode waterfall untuk Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Keramik Bintang Terang. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 8(2), 57–52. https://doi.org/10.30656/prosisko.v8i2.3852

Dewi, K. R., Mauladi, K. F., & Masruroh. (2020). Analisa Algoritma C4.5 untuk Prediksi Penjualan Obat Pertanian di Toko Dewi Sri. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 25, 109–114.

Djufri, I., Abdurahman, M., & Subhan, S. (2021). Sistem Penunjang Keputusan Perankingan Kinerja Terbaik Gugus Tugas Percepatan Penanganan COVID-19 Provinsi Maluku Utara Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (SAW). JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), 4(3), 338–345. https://doi.org/10.36085/jsai.v4i3.2028

Fadillah, A., Mona, D. I., & Ramadhan, F. (2024). Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan dengan Mengunakan Metode Waterfall di IKesT Muhammadiyah Palembang. Jurnal Pengembangan Sistem Informasi Dan Informatika, 4(3), 1–8. https://doi.org/10.47747/jpsii.v4i3.1683

Fakhri, A., Hidayat, T., & Djamaludin. (2021). Sistem Informasi Manajemen Pembudidayaan Ikan Lele Menggunakan Metode Research and Development. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 8(1), 53–58. https://doi.org/10.30656/jsii.v8i1.3016

Hariyanto, D., Qomaruddin, M., & Sirait, T. Y. (2021). Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Sekolah Seni Tari Balet Berbasis Website (Studi Kasus: On Point Balet School). Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 4(1), 202–211. https://doi.org/10.31294/ijse.v4i1.6301

Kania, R., Gunawan, W., Solihati, T. I., Hidayanti, N., & Miftach, A. (2024). Sistem Monitoring Deteksi Cuaca Berbasis Internet of Things (IOT). 7(2), 153–163. https://doi.org/https://doi.org/10.47080/simika.v7i2.3323

Muqdamien, B., Umayah, U., Juhri, J., & Raraswaty, D. P. (2021). Tahap Definisi Dalam Four-D Model Pada Penelitian Research & Development (R&D) Alat Peraga Edukasi Ular Tangga Untuk Meningkatkan Pengetahuan Sains Dan Matematika Anak Usia 5-6 Tahun. Intersections, 6(1), 23–33. https://doi.org/10.47200/intersections.v6i1.589

Nawangsih, I., Melani, I., Fauziah, S., & Artikel, A. I. (2021). Pelita Teknologi Prediksi Pengangkatan Karyawan Dengan Metode Algoritma C5.0 (Studi Kasus Pt. Mataram Cakra Buana Agung. Jurnal Pelita Teknologi, 16(2), 24–33.

Okpatrioka. (2023). Research And Development (R & D) Penelitian yang Inovatif dalam Pendidikan. Jurnal Pendidikan, Bahasa Dan Budaya, 1(1), 86–100.

Rambe, S. M., & Suendri, S. (2023). Geographic Information System Mapping Risk Factors Stunting Using Methods Geographically Weighted Regression. Journal of Applied Geospatial Information, 7(2), 1075–1079. https://doi.org/10.30871/jagi.v7i2.6936

Wahid Abdul, A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK, November, 1–5.

Downloads

Published

2025-08-11 — Updated on 2025-08-11

Versions

How to Cite

Sistem Prediksi Penjualan Produk Bahan Makanan pada RBM Mart Menggunakan Algoritma C5.0 Berbasis Web. (2025). Jurnal Ilmiah Sains Dan Teknologi, 9(2), 266-279. https://doi.org/10.5555/apt0n314