Analisis Faktor-Faktor Penerimaan Sistem Informasi Rumah Sakit Siti Khodijah Muhammadiyah Sepanjang
Abstract
Dalam perkembangan teknologi, implementasi sistem informasi kesehatan, seperti E-HOS di Rumah Sakit Siti Khodijah Muhammadiyah Sepanjang, memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi dan akurasi pengelolaan data kesehatan. Namun, kendala praktis seperti nomor antrian ganda dan ketidaksesuaian data pasien muncul selama pengoperasian. Studi ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan kerangka Human, Organization, and Technology-fit (HOT-fit) untuk mengevaluasi penerimaan dan penggunaan E-HOS. Hasil evaluasi diharapkan memberikan wawasan untuk meningkatkan efektivitas penggunaan sistem informasi kesehatan di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel Technology Acceptance Model (TAM) dan Human-Organization-Technology (HOT) Fit Model dalam meningkatkan penerimaan pengguna terhadap implementasi Sistem Informasi Rumah Sakit Siti Khodijah Muhammadiyah Sepanjang. Penelitian ini menggunakan sembilan variabel dari TAM dan HOT Fit Model yaitu, user self-efficacy, compatibility, top management support, project team competency, system quality, information quality, perceived usefulness, perceived ease of use, dan SIRS acceptance. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 208 pegawai Rumah Sakit Siti Khodijah Muhammadiyah Sepanjang yang menggunakan E-HOS. Penelitian menggunakan SPSS 22 dan WarpPLS 7.0. Hasil dari penelitian menyatakan bahwa hubungan antara HOT Fit Model pada TAM yang bernilai signifikan terdapat pada variabel user self-efficacy, compatibility, system quality, dan information quality terhadap variabel perceived ease of use, serta variabel perceived ease of use dan perceived usefulness terhadap SIRS acceptance. Hal ini ditunjukan dengan nilai p values dari masing-masing variabel <0.05.
References
Chen, R., & Hsiao, J. (2012). An investigation on physicians ’ acceptance of hospital information systems?: A case study. International Journal of Medical Informatics, 81(12), 810–820. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2012.05.003
Ghozali, I., & Latan, H. (2014). Partial Least Squares Konsep, Metode dan Aplikasi Menggunkan Program WARPPLS 4.0 (2nd ed.). Badan. Badan Penerbit Universitas Diponegoro., 3(2), 6.
Ghozali, & Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. 152(3), 28.
Muri Yusuf, A. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Penelitian Gabungan (1st ed.). PRENADAMEDIA GROUP.
Permenkes No.82. (2013). PERATURAN MENTERI KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 82 TAHUN 2013. 14–27.
Rinaldi, A., Novalia, & Syazali, M. (2020). Statistika Inferensial.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Penerbit Alfabeta, Bandung.
Suwandi, E., Imansyah, F. H., & Dasril, H. (2018). Analisis Tingkat Kepuasan Menggunakan Skala Likert pada Layanan Speedy yang Bermigrasi ke Indihome. Jurnal Teknik Elektro, 11.
Wardiana, W. (2002). Perkembangan Teknologi Informasi di Indonesia. Proceedings of the Information Technology Seminar and Exhibition, 5.
Yusof, M. M. (2015). A case study evaluation of a Critical Care Information System adoption using the socio-technical and fit approach. International Journal of Medical Informatics, 84(7), 486–499. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2015.03.001
In order to be accepted and published by Journal Agribest, author(s) submitting the article manuscript should complete all the review stages. By submitting the manuscript the author(s) agreed to these following terms:
- The copyright of received articles shall be assigned to Journal Agribest as the publisher of the journal. The intended copyright includes the right to publish articles in various forms (including reprints). Journal Agribest maintain the publishing rights to the published articles.
- Authors are permitted to disseminate published article by sharing the link/DOI of the article at Journal Agribest. authors are allowed to use their articles for any legal purposes deemed necessary without written permission from Journal Agribest with an acknowledgement of initial publication to this journal.
- Users/public use of this website will be licensed to Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
